Conversan Cuauhtémoc Cárdenas y Emilio Ulloa sobre desafíos nacionales
La inteligencia artificial, particularmente los modelos a gran escala generan costos ambientales debido a los recursos computacionales masivos necesarios para su entrenamiento. Estos costos a menudo son significativos y pueden tener un impacto considerable en el medio ambiente.
A continuación, mencionamos algunos de ellos.
Fase de entrenamiento: entrenar modelos de inteligencia artificial de última generación requiere una enorme potencia computacional. Estos modelos a menudo están entrenados en hardware especializado. El proceso de capacitación implica cantidades masivas de datos que se procesan a través de algoritmos complejos, que consumen una cantidad significativa de energía. Este consumo de energía contribuye a las emisiones de carbono, especialmente si la energía proviene de fuentes no renovables como el carbón o el gas natural.
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