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CIUDAD DE MÉXICO, 3 de septiembre de 2019. — El Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) presentó los resultados del Sistema de Indicadores Cíclicos que se genera mediante una metodología compatible con la utilizada por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), y se registró una tendencia por debajo de lo esperado para México.
El INEGI emitió un comunicado este martes con los resultados del Sistema de Indicadores Cíclicos, que permite dar seguimiento oportuno al comportamiento de la economía mexicana, así como realizar comparaciones de ésta con distintas economías a nivel mundial.
En el Sistema de Indicadores Cíclicos, el Indicador Coincidente refleja el estado general de la economía, mientras que el Adelantado busca señalar anticipadamente los puntos de giro (picos y valles) del Indicador Coincidente.
Los principales resultados son los siguientes: en el mes de junio de 2019 el Indicador Coincidente se localizó por debajo de su tendencia de largo plazo al reportar un valor de 99.2 puntos y una variación de menos 0.08 puntos respecto al mes anterior.
El Indicador Adelantado se situó en julio de 2019 sobre su tendencia de largo plazo al observar un valor de 100 puntos y una disminución de 0.05 puntos con respecto al pasado mes de junio. Con la nueva información el Indicador Coincidente presentó un comportamiento similar al difundido el mes previo; mientras que el Adelantado modificó la trayectoria observada en los últimos meses.
¿Qué son estos indicadores? El Sistema de Indicadores Cíclicos está conformado por dos indicadores compuestos que se denominan Coincidente y Adelantado.
El Indicador Coincidente refleja el estado general de la economía, mientras que el Adelantado busca señalar anticipadamente los puntos de giro (picos y valles) del Indicador Coincidente, con base en la información con la que se dispone de sus componentes a una fecha determinada.
El enfoque de Ciclo de crecimiento identifica las desviaciones de la economía respecto a su tendencia de largo plazo. Por tanto, el componente cíclico de las variables que conforman cada indicador compuesto se calcula como la desviación de su respectiva tendencia de largo plazo y la del indicador compuesto se obtiene por agregación.